老黄还是不死心：NVIDIA明年再次杀入PC市场
狼来了！全球最有价值的AI巨头即将进军PC市场。
台湾供应链消息证实在过去十年数次试水失败之后，NVIDIA将在明年再次进入PC市场，推出整合Arm架构CPU和自家GPU的PC平台，而且同时进军消费级和商用市场。AI巨头进入道指近一周强势上涨10%，AI芯片巨头英伟达市值已突破3.65万亿美元，力压两大传统巨头苹果和微软，并再次成为全球最具价值的上市公司。毫无疑问，NVIDIA是AI时代最大的赢家和领导者。
现在正是黄仁勋创业30年的巅峰时刻。今年以来，英伟达股价已上涨210%，黄仁勋个人资产已超过1000亿美元。
就在本周，NVIDIA正式取代Intel，进入道琼斯工业平均指数成分股行列，成为全球芯片行业的象征。众所周知，道琼斯指数很少调整成分股。这30家企业是各自行业的旗帜，每一次调整都意味着时代的变迁。
今年2月，亚马逊正式进入道琼斯指数，取代了连锁药店超市巨头Walgreens，体现了零售业行业的演变。1999年科技热潮期间，英特尔成为第一家进入道琼斯工业平均指数的科技公司。然而，近十年来，英特尔不仅相继错失移动时代和AI时代，而且在芯片制造工艺上也落后于竞争对手，导致PC和服务器芯片业务承受沉重压力。
英特尔现在的市值只有1100亿美元，不到AMD的一半。值得一提的是，AMD的数据中心业务在最近一个季度已经超越了英特尔。
道指此次选择NVIDIA取代英特尔，体现了AI技术趋势给半导体行业带来的巨大变化。
在近两年的生成式AI技术浪潮中，全球科技巨头纷纷疯狂抢购NVIDIA的GPU，用于数据中心的AI军备竞赛。 NVIDIA在这一领域的市场份额甚至超过了80%。
过去三个季度，英伟达数据中心业务收入增长超过400%。就连马斯克、埃里森这样不守规矩的狂人，也在努力与黄仁勋交朋友，希望能得到更多的NVIDIA GPU 供应。
NVIDIA担心的不是如何销售芯片，而是如何保证产能和供应。
明年推出PC平台不过，在称霸AI数据中心处理器市场后，黄仁勋再次将目光投向AI PC领域，计划进军消费PC市场。
这是英特尔和AMD视为大本营的阵地，也是他们一直期待突破的阵地。
实际上，NVIDIA要出PC平台的消息已经传了很久。过去一年来，一直有传言称NVIDIA将携手联发科，在2025年正式进军目前x86占主导地位的PC市场，两家公司已经合作多年。
今年5月份，黄仁勋在参加戴尔公司的活动时，就曾经被问到NVIDIA是否有意推出PC处理器，当时这位爱穿皮衣的男子选择了意味深长的不予置评，而戴尔公司CEO迈克尔·戴尔(Michael Dell)则迅速切换话题。两人的态度给了市场足够的暗示和期待。
近期来自中国台湾PC供应链的消息再次证实了这一传闻。
NVIDIA不仅会和联发科合作，还可能自己单干，推出基于Arm机构完整包括CPU和GPU的PC平台；而且NVIDIA打算同时进军消费与商用市场，明年9月推出消费级平台，随后在2026年3月发布商用平台。这并不是NVIDIA 第一次进军PC 处理器市场。尽管NVIDIA的GeForce系列GPU早已成为高端游戏PC的标配，并且是AI时代到来之前NVIDIA最大的营收业务，但他们在PC处理器上的多次尝试都以失败告终。
试水十年多次失败早在2011年，微软就启动了WOA平台开发计划，与高通、NVIDIA和德州仪器合作，打造基于Arm架构的Windows RT版本。
2012年，微软推出了首款Surface RT二合一笔记本，搭载了NVIDIA的Tegra3处理器，这也是NVIDIA的首款4核处理器。
但由于不兼容x86应用、价格昂贵、系统经常滞后等诸多缺陷，这款设备很快就被微软清算。微软也损失了9亿美元。
2013年发布的后续产品Surface RT2搭载了NVIDIA Tegra 4处理器，但市场反响依然平淡。
这次失败导致微软搁置了基于Arm 的笔记本电脑计划。
2016年，微软委托高通牵头将Windows操作系统移植到基于Arm架构的处理器上。高通获得了2024 年之前开发Windows 兼容芯片的独家协议。
NVIDIA的Tegra系列处理器主要应用于智能手机，而中国用户最熟悉的可能是小米3手机。
黄仁勋当年亲自来到北京举行的小米发布会。遗憾的是，Tegra版的小米3虽然性能强大，但是却容易过热、容易降频。它被昵称为“暖手器”。
NVIDIA 还尝试在其他笔记本电脑中使用Tegra，例如Google Chromebook。 2014年，宏碁推出了首款搭载Tegra处理器的Chromebook。
但这个市场仍然由英特尔和AMD 主导，Tegra 的存在并不多。
当时的黄仁勋对PC市场充满渴望。2014年NVIDIA曾宣布推出“丹佛项目”，计划开发Arm架构的CPU，与NVIDIA标志性的GPU结合，为PC和其他设备提供处理能力。不过，这个项目最终还是结束了，NVIDIA 在Tegra 处理器中使用了来自Denver 项目的一些核心。
显然，Tegra在移动设备和消费PC领域的尝试并不成功。尽管NVIDIA并没有放弃Tegra处理器，但它已经退出了智能手机和消费PC市场，转向汽车平台、游戏机和嵌入式系统等领域。
携手联发科好基友虽然在PC处理器市场多次失败，但黄仁勋并没有放弃。吸取了之前几次失败的教训，这次NVIDIA再次进军PC市场，可能会选择在CPU领域更专业的合作伙伴。
显然，这不可能是主导PC处理器市场的英特尔和AMD，也不是已经推出PC处理器的高通。有着共同目标、优势互补的联发科是NVIDIA的最佳合作伙伴。
近年来，两家公司在许多产品领域密切合作，主要是因为NVIDIA 的GPU 和联发科的SoC 具有很好的互补性。双方合作的产品包括汽车座舱、边缘计算、物联网和智能电视，当然还有消费PC。
联发科正在积极拓展笔记本处理器市场，过去几年已经先后推出了MT8195、MT8192、Kompanio 838等处理器，但这些SoC主要面向Chromebook设备，暂时还没有真正进入消费级笔记本市场。去年，NVIDIA 与联发科宣布合作开发适用于Chromebook 的高性能平台。双方表示，此次合作旨在将NVIDIA 的GPU 技术与联发科的处理器相结合，为Chromebook 提供更强大的图形和AI 处理能力。
此次合作也是NVIDIA即将再次进军PC市场传闻的来源。
外界传言，联发科最新旗舰天玑9400处理器的GPU性能大幅提升，主要得益于NVIDIA的技术输出。这款处理器也是联发科和高通争夺旗舰市场的主力产品。
今年6 月的台北Computex 旗舰展上，黄仁勋亲自为联发科发表主题演讲，强调NVIDIA 与联发科未来将在云端和设备端进行合作，这也验证了外界关于两家公司的猜测。两家公司将联合进入消费个人电脑市场。
Arm乐见巨头入场这次NVIDIA和联发科联手进军PC处理器，可能还有盟友——Arm。 Arm渴望看到更多巨头厂商进入PC市场。 Arm首席执行官Rene Hass在台北电脑展上公开表示，基于Arm的芯片将在未来五年内占据Windows PC一半以上的市场份额。
过去几年，苹果在Mac 产品线中用自研的Arm 架构M 系列芯片完全取代了原来的英特尔酷睿处理器，让很多厂商看到了Arm 架构芯片除了低功耗之外，还可以实现高性能。功耗。
另一家巨头高通也从2017年开始就推出了基于Arm架构的PC处理器，但直到2021年收购了前苹果芯片首席架构师创立的Nuvia后，才在CPU性能上实现了飞跃。高通去年推出的Snapdragon X Elite笔记本处理器甚至在性能上压倒了英特尔和AMD的旗舰。
今年6月，高通携手联想、戴尔、惠普、华硕等多家主流PC厂商推出搭载Snapdragon X Elite的Copilot+ PC，将Copilot+的AI PC作为其最大卖点。不过，高通为微软打造兼容Windows 的Arm 芯片的独家协议将于今年年底到期。
而且，高通发力PC市场的最大障碍并非来自英特尔和AMD，而是来自Arm。由于在授权费用上存在分歧，Arm目前正在与高通打官司，不仅吊销高通的授权，还要求禁止销售所有高通芯片笔记本电脑。双方之间的第一轮法律战将于下个月开始。
与对簿公堂的高通相比，联发科目前是Arm最亲密的合作伙伴。双方已经在Chromebook芯片上进行了多次合作，并将于2022年开始准备打造笔记本芯片。
联发科首款消费笔记本芯片可能会在明年的CES 上正式发布。与高通的定制核心设计相比，联发科采用了Arm的Cortex架构设计，这意味着Arm可以获得更多的授权费用。
NVIDIA优势在AI有传言称NVIDIA 将在其2025 年芯片中使用标准Arm Cortex X5 核心，并结合新的Blackwell GPU 核心。与高通和苹果不同，NVIDIA可能不会为这款处理器开发定制核心，而是直接使用Arm现成的核心。这一策略在NVIDIA 的汽车业务中已有先例，Nvidia Drive 平台使用标准的Arm Neoverse 核心。
来自X平台博主的消息称，NVIDIA PC处理器将包括Cortex X5 CPU集群、Blackwell集成GPU（iGPU）和LPDDR6内存。最初有传言称该芯片将在台积电的N3P 节点上生产，但也可能使用英特尔的Intel 3 工艺生产。
显然，在这个AI时代，NVIDIA的PC处理器也将主打AI功能，这给外界留下了很大的想象空间。例如，NVIDIA可以在其PC处理器中深度集成GPU和CPU，以提供高效的异构计算能力。这种集成不仅提高了性能，还优化了多任务处理能力，以满足高性能计算的需求。
此外，NVIDIA的处理器还可以为PC提供高效的AI加速能力，满足越来越多需要AI支持的应用场景，例如实时语音翻译、图像处理、智能办公等。
随着AI技术在消费市场越来越普及，NVIDIA的处理器可以让PC设备更好地执行AI任务，从而在智能和个性化体验方面更具竞争力。
当然，游戏性能是NVIDIA的传统优势。 NVIDIA在游戏和图形处理市场拥有非常高的市场份额，其GPU受到游戏和内容创作者的青睐。
推出 PC 处理器后，NVIDIA可以结合自身在游戏和图形处理领域的优势，为高性能游戏 PC 和专业图形工作站提供更强大的硬件支持。这种集成使NVIDIA 能够创建更多集成的游戏设备并增强游戏开发人员和用户体验。
然而，兼容性是NVIDIA面临的一大挑战。尽管高通Snapdragon X Elite 处理器和Apple M 处理器已经展示了Arm CPU 在运行游戏方面的巨大潜力，但目前大多数PC 和游戏并不原生支持Windows ARM。
如果NVIDIA要在PC处理器上展示自己强大的游戏性能，就需要投入大量资源将游戏生态移植到Arm生态。尽管在PC处理器领域的多次尝试都失败了，但英伟达已今非昔比，全球AI芯片领导者再次回归PC市场。这一次，老黄能否如愿呢？
