机械硬盘：AI战略布局中的存储王牌
在人工智能时代，数据是一种资产，而硬盘就是存储这种宝贵资产的金库。生成人工智能（GenAI）应用的激增正在推动数据的爆炸性增长。从更丰富的媒体到更大的文件，数据正在以前所未有的速度增长。与传统人工智能不同，生成式人工智能不仅是数据的消费者，也是数据的强大创造者。
希捷科技中国区业务高级副总裁杨晓东
存储是AI创新的关键这次数据爆炸不仅是人工智能的副产品，也是人工智能与数据不断相互促进、共同成长的循环。数据不是独立存在的。 ——存储支持数据，数据反过来支持所有人工智能创新。将计算视为人工智能的关键是短视的；存储是AI工作流程中不可或缺的一部分，也是AI所依赖的数据主干。
随着人工智能技术的快速发展，大模型技术成为推动产业创新的关键力量。全球范围内，人工智能大模型的研发和应用取得了重大成果，形成了多元化的建设格局。截至2024年7月，仅在中国就有117个大型人工智能模型注册，并成功应用于农业、医疗、金融、物流、汽车、教育等垂直行业。
并且随着多模态大语言模型和视觉模型的出现，以及合规性和区域性法规的出现，数据变得更加丰富和复杂。虽然云仍然是人工智能创新的中心，但边缘和端点也为视觉效果和科学研究等工作负载生成大量数据。本地存储对于速度、隐私和合规性至关重要。随着人工智能变得越来越普遍，存储将在各种环境、位置和用例中变得无处不在，以管理海量数据集并确保值得信赖的人工智能。
鉴于存储（尤其是硬盘）在人工智能创新和释放未充分利用的专有数据价值方面发挥的关键作用，企业领导者必须在其人工智能计划中优先考虑存储策略。
硬盘在AI创新中的重要性由于其可扩展性、性价比和可持续性，硬盘在AI存储集群中是不可或缺的。
2019年至2024年，全球数据中心市场将以约10%的复合年增长率增长，而中国市场的增速遥遥领先，达到28%。到2024年，全球数据中心市场规模将达到904亿美元，中国将接近430亿美元。在这个垂直领域，硬盘有着巨大的潜力。
希捷对IDC 《2023年云基础设施指数》的分析还显示，硬盘存储着全球最大数据中心90%的数据。此外，由于每TB硬盘的成本优势，硬盘最适合90%的企业数据，例如需要大容量但处理时间要求适中的AI数据保留、分析和备份。
最近硬盘驱动器面密度的增加不仅提高了人工智能性能，还优化了能源效率。在占用相同空间的情况下，它们的存储容量增加了两倍，每TB能耗减少了2.6倍，隐含碳排放减少了3.5倍。这些创新使硬盘成为重要的经济高效的解决方案，用于将人工智能数据传输到处理跨行业不同工作负载的数据中心。
优化人工智能存储为了发挥人工智能的潜力，企业需要经济高效、可扩展的硬盘解决方案来实现长期数据保留和访问。前瞻性的存储容量规划和长期的战略采购是企业充分释放人工智能数据价值的关键。成功的企业可以显着增加存储容量，同时降低总体拥有成本和环境影响。仅仅满足人工智能对数据的巨大需求是不够的。能够高效、可持续地最大限度地利用数据能力的企业将成为赢家。
人工智能存储的未来人工智能的未来取决于存储。人工智能驱动创新，数据驱动人工智能，存储驱动数据发展。优化存储架构将是实现人工智能愿景的关键，让企业在这个变革的时代保持领先地位。
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